Machine learning với OpenCV python – Bài 10 THUẬT TOÁN K-Nearest Neighbour láng giềng gần nhất



K-Nearest Neighbour trong opencv, thuật toán trí tuệ nhân tạo trong openCV, thuật toán học máy, machine learning
K-nearest neighbor (KNN) là một trong những thuật toán supervised-learning đơn giản nhất trong Machine Learning. Ý tưởng của KNN là tìm ra output của dữ kiệu dựa trên thông tin của những dữ liệu training gần nó
nhất. Để hiểu về ý tưởng của KNN thì trước hết ta xem hình ảnh dưới đây
Như bài toán đã nói ở trên, bây giờ ta sẽ thực hiện phương pháp được nêu. Có 2 loại: hình vuông màu xanh: class-0 và tam giác màu đỏ: class-1. Trước hết ta tạo random 25 được phân loại thành class 0 và 1, đây chính là các điểm ban đầu như trên hình vẽ
Mọi thắc mắc các bạn có thể liên hệ fb cá nhân:
Tham ra groups học cntt để thảo luận:
Machine Learning, học máy, trí tuệ nhân tạo và xử lý ảnh, xử lý ảnh cơ bản, xử lý ảnh nâng cao, nhận dạng ảnh,

Nguồn: https://aipcrquebec2010.org

Xem thêm bài viết khác: https://aipcrquebec2010.org/giao-duc

More Articles for You

Trải nghiệm siêu game nổ hũ hấp dẫn nhất hiện nay

  Tưng bừng nóng rầm rầm cũng game nổ hũ club, trò chơi thú vị đang xuất hiện chỉ cần …

Bạn có thể đăng xuất viber trên máy tính với 2 bước!

Thao tác đăng xuất viber trên máy tính không phải là một thao tác tin học phức tạp thậm chí …

Nhận định trận đấu giữa Liverpool và Arsenal ngày 24/8

Với những trận đấu nằm trong giải đấu Premier League được đánh giá là nơi hội tụ của nhiều câu …

Kèo Ft Châu Âu 1×2 là gì? Thủ thuật soi kèo Ft 1×2 Châu Âu hiệu quả

Nhằm đáp ứng được nhu cầu thỏa mãn niềm đam mê với trái bóng của những người hâm mộ, các …

Bật mí cách tạo mục lục trong word 2016 trong “một nốt nhạc”

Word là một công cụ rất phổ biến và khá quan trọng trong môi trường làm việc hiện nay. Và …

Cách chơi game bài đổi thưởng cho người mới bắt đầu

Hiện nay, chơi game bài đổi thưởng không còn xa lạ gì với nhiều cược thủ. Cộng đồng người chơi …